本網(wǎng)訊 近日，《Expert Systems with Applications》期刊（中科院一區(qū)Top期刊，IF：8.665）刊發(fā)工學(xué)院機(jī)械工程系李慶副教授在機(jī)械裝備故障診斷領(lǐng)域的綜述性文章“A Comprehensive Survey of Sparse Regularization: Fundamental, State-of-the-art Methodologies and Applications on Fault Diagnosis”。該綜述論文用近2萬(wàn)字系統(tǒng)梳理和總結(jié)了近20年稀疏正則化理論及其機(jī)械故障診斷的研究進(jìn)展，詳細(xì)描述了12類(lèi)主流稀疏正則化模型與演變算法、7類(lèi)Benchmark模型求解算法與演變算法以及典型工程應(yīng)用，并對(duì)機(jī)械裝備故障診斷研究領(lǐng)域目前存在的熱點(diǎn)問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了深入剖析和展望，為后續(xù)故障診斷領(lǐng)域科研學(xué)者與技術(shù)人員提供有益參考。
此外，李慶副教授針對(duì)齒輪箱機(jī)械故障診斷、軸承剩余壽命預(yù)警、非線(xiàn)性信號(hào)自適應(yīng)稀疏分解、Lamb波材料疲勞退化序列追蹤等工程基礎(chǔ)問(wèn)題開(kāi)展系統(tǒng)研究，成果發(fā)表在《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》、《Structural Health Monitoring》、《Frontiers in Marine Science》等期刊中。
李慶副教授為東華大學(xué)與美國(guó)佐治亞理工學(xué)院聯(lián)培博士，2019-2020年在加拿大阿爾伯塔大學(xué)從事博士后研究，2021年5月作為高層次人才被引進(jìn)我校工學(xué)院工作，積極開(kāi)展機(jī)械故障診斷與智能農(nóng)機(jī)裝備可靠性等基礎(chǔ)理論研究，均取得突破性進(jìn)展。進(jìn)校以來(lái)，以第一作者發(fā)表SCI論文6篇。上述工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、安徽省高校自然科學(xué)基金、高層次人才啟動(dòng)基金等項(xiàng)目資助。（作者：唐千升、李慶 一審：劉燦 二審：任琪 三審：曹雷）
研究成果源文鏈接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423010199
https://ieeexplore.ieee.org/document/9918533
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/14759217221122331
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2022.1008242/full
https://ieeexplore.ieee.org/document/9933890
https://ieeexplore.ieee.org/document/9693923
